Deep Learning-Based Image Processing

ディープラーニングを活用した技術で、
あらゆる画像データの質を向上させます。

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Technology

ディープラーニングを活用した画像処理技術の研究開発を行っています。
最新のディープラーニングの技術を応用することで、
従来の画像処理技術よりも高い性能を実現できます。

Use-case

Navierでは開発した技術を様々な領域に実装しています。
ディープラーニングは非常に応用範囲の広い技術です。
気になるユースケースについて、ぜひお問い合わせください。
主な応用事例: フォトブック、ECサイト、スマートフォン、監視カメラ

解像度の向上

画像の解像度を上げ、画質を大幅に向上できます。画像のサイズを変えずにピント調節(ボケ除去)することも可能です。
original image super resolution image

写真の鮮明化

逆光写真や暗い写真の見えにくい被写体を鮮明化できます。光量が足りない場合に生じるノイズも低減できます。
original image enhanced image

ノイズ除去/データ復元

写真のノイズや画像圧縮に伴うブロックノイズなどの歪みを除去できます。この技術を応用することで、画像の保存コストを下げることも可能です。
original image denoised image

Careers

ディープラーニングベースの画像処理技術の社会実装を加速させるメンバーを募集しています。詳細は採用情報ページからご確認ください。

Company

社名
Navier株式会社(ナビエ)
所在地
東京都千代田区二番町9-3Google マップで見る
設立
2018年2月9日
事業内容
ディープラーニングを用いた画像処理技術の開発およびソフトウェアの提供